GEOM Index ha superado por primera vez en 2019 el millón de textos procesados (exactamente 1.038.768), procedentes de las principales páginas web españolas, blogs y foros dedicadas al mundo del motor, y también de los perfiles que tienen las marcas, los medios de comunicación, los periodistas y las personas influyentes en las redes sociales (Facebook, Twitter, Instagram y Youtube).
En cuanto al reparto de los textos según la fuente, la inmensa mayoría proceden de los canales de redes sociales (892.098), seguido de las webs y páginas del mundo de motor especializadas (123.194) y por último aquellas publicaciones que tienen su versión tanto online como en papel impreso (23.476).
Dentro del apartado de redes sociales hay que reseñar que Facebook continúa siendo el principal canal que genera opiniones (44,69 %), sin embargo en los últimos años ha crecido de manera importante Youtube hasta representar el 31,36 % e Instagram, con 17,89 %. Más por detrás está Twitter con 6,05 por ciento.
El 62 por ciento de los textos analizados contenían menciones a marcas o modelos. GEOM Index basa su tecnología de análisis de textos en inteligencia artificial y el denominado aprendizaje profundo o «deep learning». La compañía sigue mejorando sus procesos y gracias a los avanzados algoritmos que utiliza.
